Cloud

最近发生了一个事情，我之前为了方便就把一些流程图都放在了ProcessOn的云服务上，我很容易的能把这个内容发给朋友，而且也可以邀请朋友同事一起来改，但是在我想导出一个思维导图的时候，发现只能导出成图片、私有的pos文件或者pdf，这个时候我就是很懵逼的情况。按理说，这个数据是我的，我应该有数据迁移的自由。

HP Public Cloud 宣布到明年1月底就关闭服务了，公有云这个市场有 AWS 这样的先行者和巨无霸，其它产品只能是边边角角像 Linode 和 Digtal Ocean 这样填补便宜的 VPS 市场；

国内的竞争还不明朗，没有什么太多的数据，阿里云应该是国内最大了吧，腾讯云借着强绑定应该也有不少用户，剩下的就是 UCloud 和 金山云了，也主要靠游戏；其它的云厂商都是提供部分 AWS 的服务；

High Scalability有篇基于内存构建云的展望。顺手做一下笔记：

• Google的一个查询能够在200ms之内完成，其性能主要来源就是索引信息完全在内存里。数以千记的服务器处理每一个查询，以使搜索结果能立刻返回。
• Linkedin和digg都把自己的社会关系网络给塞到内存里了。
• Facebook使用了800个memcached，存储了25T的数据，并且保持了99%的cache命中率。
• 在基于内存的结构中，内存将是一套存储系统。与基于缓存的结构不同之处是，内存中的数据即是最终数据。
• 缓存系统是以最小化磁盘读取数据的瓶颈为目的，而内存系统则可以定址整个应用的栈。 数据存储在内存里比之传统方式将获得更高的可用性。
• 内存＝高带宽和低传输时间。
• 内存的带宽是5GB/s，硬盘是100MB/s。内存比硬盘快数百倍。
• 硬盘的读传输时间大约在几秒的范围之内，内存则在5纳秒之内。内存比硬盘快了2000倍。
• 内存是新的硬盘。
• 通过网络在内存中提交一个事务要比写在硬盘上快。同样的读内存也要比读硬盘快。
• 所以思想就是要跳过硬盘。
• 硬盘是新内存，内存是新缓存。50个硬盘的集群可以达到与内存相同的带宽。但是传输时间上的问题就要靠组织数据结构和优化算法实现了。

记的比较乱，大概留个映像吧。要让数据靠CPU足够近。